Umělá inteligence pod dohledem. Proč se RegTech stává novou investiční příležitostí?

Obrázek: Vytvořeno redakcí pomocí AI (ChatGPT, OpenAI)

Umělá inteligence, regulace a kybernetická bezpečnost dnes zásadně mění fungování finančního sektoru. RegTech a AI governance se z podpůrných nástrojů postupně mění na strategickou infrastrukturu digitálních financí – a zároveň na nové investiční téma.

Umělá inteligence se může stát jádrem finančního sektoru pouze tehdy, pokud je vysvětlitelná, auditovatelná a v souladu s pravidly compliance.

Před deseti lety psal deník Financial Times o novém fenoménu nazývaném „RegTech“ – technologiích, které měly pomoci bankám zvládnout rostoucí vlnu regulace po finanční krizi z roku 2008. Článek z roku 2016 popisoval systémy umělé inteligence, které monitorovaly obchodníky, učily se jejich chování a dokázaly upozornit compliance oddělení na podezřelé nebo netypické jednání. Už tehdy bylo zřejmé, že se banky postupně mění na datově řízené organizace a že se regulace stane jedním z hlavních motorů technologických investic ve finančním sektoru.

Autoři v té době upozorňovali, že velké banky vydávají miliardy dolarů ročně na compliance, risk management a regulatorní reporting. Umělá inteligence, cloud computing a biometrie měly pomoci zvládnout „tsunami regulací“, které přišlo po globální finanční krizi. RegTech byl tehdy ještě novým pojmem, ale už před deseti lety analytici předpokládali, že se z něj stane samostatný a strategicky významný sektor finančních technologií.

Dnes vidíme, že se tyto předpovědi naplnily možná ještě rychleji, než se očekávalo. Finanční sektor vstoupil do éry, ve které nelze technologii a regulaci oddělit. Banky, pojišťovny i investiční společnosti využívají umělou inteligenci při detekci podvodů, monitorování transakcí, hodnocení úvěrového rizika či automatizovaném compliance. Zároveň však roste tlak regulátorů na transparentnost algoritmů, kybernetickou bezpečnost a kontrolu AI modelů.

Evropská unie dnes zavádí regulace jako DORA nebo AI Act, které zásadně mění způsob fungování finančních institucí. Už nestačí pouze inovovat a digitalizovat služby. Finanční domy musí prokázat, že jejich technologické systémy jsou bezpečné, auditovatelné a odolné vůči selháním či kybernetickým útokům. Vzniká tak nové investiční téma – AI governance a RegTech infrastruktura.

Technologie přitom přináší dvojí efekt. Na jedné straně snižuje náklady, zrychluje reporting, zlepšuje detekci podvodů a umožňuje efektivnější řízení rizik. Na druhé straně však vytváří nové typy systémových rizik – od AI modelů typu „black box“ až po závislost finančního sektoru na několika velkých cloudových providerech a technologických platformách.

Právě proto se regulace stává jedním z nejdůležitějších investičních témat nadcházejících let. Vítězi nemusí být pouze firmy s nejvýkonnější umělou inteligencí, ale především ty, které ji dokážou nasadit transparentně, bezpečně a v souladu s rostoucími požadavky regulátorů.

RegTech, tedy „regulatory technology“, představuje technologická řešení určená k tomu, aby finančním institucím pomáhala s dodržováním regulací, řízením rizik a bojem proti podvodům. Využívá přitom cloud computing, velká data, automatizaci a umělou inteligenci, aby banky dokázaly efektivněji zpracovávat obrovské množství dat a reagovat na rostoucí regulatorní požadavky.

Význam RegTech prudce vzrostl po finanční krizi v roce 2008, kdy regulační orgány zavedly nová pravidla pro finanční sektor. Banky začaly čelit rostoucím nákladům na compliance, reporting a monitoring transakcí. Právě v tomto období se ukázalo, že tradiční manuální procesy už nestačí a že bez automatizace nebude možné zvládnout rostoucí komplexnost regulace.

Moderní RegTech řešení dnes dokážou v reálném čase monitorovat digitální transakce, identifikovat podezřelé chování, odhalovat praní špinavých peněz (AML) či upozorňovat na možná porušení pravidel. Umělá inteligence a strojové učení přitom pomáhají odhalit vzorce a anomálie, které by člověk při manuální kontrole často přehlédl.

Velkou výhodou RegTechu je rychlost, schopnost integrace a analytika. Banky dokážou automatizovat reporting, snižovat provozní náklady a zároveň lépe zvládat regulatorní požadavky. RegTech se dnes využívá při AML monitoringu, KYC procesech, prevenci podvodů, auditu, správě dat i dohledu nad obchodováním.

Z pohledu investorů je důležité, že se RegTech postupně mění z podpůrného nástroje na strategický segment finančních technologií. S rostoucí regulací, AI governance a kybernetickými hrozbami bude poptávka po těchto řešeních pravděpodobně i nadále výrazně růst.

SupTech: když AI používají samotní regulátoři

Zatímco RegTech pomáhá bankám a finančním firmám zvládat regulatorní požadavky, SupTech („supervisory technology“) představuje opačný směr – využívání moderních technologií samotnými regulačními orgány a centrálními bankami.

Regulátoři dnes stále častěji využívají umělou inteligenci, strojové učení a analýzu velkých dat k monitorování finančních trhů v reálném čase. Namísto klasických čtvrtletních reportů dokážou moderní SupTech platformy průběžně analyzovat transakce, identifikovat podezřelé vzorce chování či odhalovat možné případy insider tradingu nebo praní špinavých peněz.

Významnou výhodou SupTechu je automatizace sběru a zpracování dat. Regulační orgány tak dokážou rychleji reagovat na vznikající rizika a přesunout část dohledu z manuálních kontrol na datově orientovaný monitoring.

Podle Banky pro mezinárodní platby (BIS) však většina regulačních orgánů zatím pouze experimentuje s pilotními projekty. Mezi lídry v oblasti datově orientovaného dohledu dnes patří především Evropská centrální banka a Bank of England.


Pokračování článku je dostupné pro předplatitele

Odemkněte si exkluzivní obsah webu FOND SHOP

zbývá ještě 48 % článku
Koupit předplatné

V článku se dále dozvíte:

  • Jak evropské regulace DORA a AI Act mění požadavky na technologickou infrastrukturu finančních institucí
  • Proč se AI governance stává novým trhem pro monitoring algoritmů, audit AI a správu dat
  • Které oblasti RegTechu a kybernetické bezpečnosti mohou díky rostoucí regulaci dlouhodobě těžit
Už mám předplatné. Přihlášení

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Témata

Související

Alphabet získá 85 miliard dolarů na rozvoj umělé inteligence. Co transakce znamená pro investory?

4 minuty

Společnost Alphabet, mateřská firma Googlu, oznámila rozsáhlou kapitálovou operaci v celkové hodnotě 85 miliard dolarů. Získané prostředky mají směřovat především do rozvoje umělé inteligence, budování datových center a rozšiřování technologické infrastruktury. Součástí transakce je program „at-the-market“ (ATM) za 40 miliard dolarů, investice Berkshire Hathaway ve výši 10 miliard dolarů a další emise akciových instrumentů.

Výprodeje u technologických akcií: co lze očekávat v následujících týdnech?

6 minut

Rok 2026 nezačal pro technologické investory vůbec optimisticky. Akcie Microsoftu, Mety i Alphabetu ztrácejí jednotky až desítky procent, zatímco svět sleduje hrozbu globálního přelévání íránského konfliktu. Přestože firmy masivně investují do infrastruktury pro umělou inteligenci, trh začíná být nervózní z pomalé návratnosti těchto výdajů a regulatorních zásahů.

Tokenizace reálných aktiv: evoluce kapitálových trhů, nebo jen nový digitální obal?

8 minut

Když se v roce 2021 začalo mluvit o NFT a digitálních „opicích“ prodávaných za miliony dolarů, velká část finančního světa nad tím jen pokrčila rameny. Obrázky ze série Bored Ape Yacht Club se staly symbolem spekulativní euforie a pro mnohé také důkazem, že blockchain je pouze dočasná bublina. Dnes je situace jiná. O tokenizaci už nemluví startupy, ale největší finanční instituce na světě. Generální ředitel společnosti BlackRock Larry Fink ji označil za „další generaci trhů“. A když to řekne firma spravující biliony dolarů, nejde o marketingový experiment. Otázka proto nezní, zda je tokenizace zajímavá. Otázka zní: jde o skutečnou investiční revoluci — nebo jen o nový digitální obal pro stará aktiva?

Zanikne SaaS v éře AI, nebo se transformuje?

4 minuty

SaaS firmy čelí revoluci umělé inteligence. AI agenti mohou nahradit část práce tradičních aplikací a změnit model účtování. Velké platformy jako Salesforce, ServiceNow nebo SAP ukazují, že integrace AI může SaaS firmám nejen pomoci přežít, ale i růst – například Agentforce od Salesforce zaznamenal ARR 0,5 miliardy USD s meziročním růstem 330 %. Otázka zní: zanikne SaaS, nebo se transformuje k inteligentnějšímu modelu?