Klíčové trendy v AI pro rok 2025 a jak na nich vydělat pomocí ETF!

Foto: Shutterstock.com

Umělá inteligence (AI) se stává jedním z nejvýznamnějších hybatelů technologického pokroku ve 21. století. S příchodem roku 2025 nabývá její vývoj na intenzitě, přičemž inovace v této oblasti zásadně ovlivňují různé sektory ekonomiky a každodenní životy lidí – v dnešní době již těžko najdeme člověka, který by nevyužíval výhod AI. Od personalizovaných služeb přes autonomní systémy až po revoluční změny na trhu práce – AI formuje budoucnost způsobem, který byl ještě před několika lety nepředstavitelný. To vytváří silné investiční příležitosti.

V tomto článku se zaměříme na aktuální trendy v oblasti umělé inteligence pro rok 2025, prozkoumáme investiční příležitosti, které tyto inovace přináší, a zhodnotíme výzvy a rizika spojená s investicemi do AI technologií. Představíme si i specifická ETF zaměřená na AI.

Jak v jednotlivých sektorech AI pomáhá?

1. Zdravotnictví

Pokročilé diagnostické nástroje: AI systémy, jako jsou algoritmy pro analýzu obrazových dat, umožňují rychlou a přesnou diagnostiku nemocí, což vede k včasnějším zásahům, lepším výsledkům pro pacienty a snížení nákladů na léčbu

Personalizovaná medicína: Díky AI je možné vytvářet individuální léčebné plány na základě genetických profilů pacientů, což zvyšuje účinnost terapií a minimalizuje vedlejší účinky.

2. Finanční sektor

Prediktivní analýza trhů: AI algoritmy analyzují historická data a aktuální trendy, což umožňuje přesnější předpovědi krátkodobého vývoje finančních trhů a lepší rozhodování investorů.

Automatizace compliance procesů: Finanční instituce využívají AI k monitorování a zajišťování souladu s regulacemi v reálném čase, což zvyšuje efektivitu a snižuje riziko chyb.

3. Maloobchod

Personalizovaná doporučení: AI analyzuje nákupní chování zákazníků a nabízí personalizované produkty a služby, což zvyšuje prodeje a spokojenost zákazníků.

Optimalizace zásobování: Algoritmy AI předpovídají poptávku a optimalizují skladové zásoby, což snižuje náklady a zlepšuje dostupnost produktů.

4. Doprava a logistika

Autonomní řešení: AI umožňuje vývoj samořídících automobilů a dronů, což může revolučně změnit způsob přepravy zboží a osob.

Optimalizace tras: Pokročilé algoritmy AI analyzují dopravní podmínky a optimalizují trasy pro efektivní doručení, což snižuje náklady a zlepšuje dobu dodání.

5. Vzdělávání

Inteligentní výukové systémy: AI přizpůsobuje výukové materiály a metody individuálním potřebám studentů, což zlepšuje efektivitu učení.

Automatizované hodnocení: Systémy AI hodnotí práci studentů a poskytují okamžitou zpětnou vazbu, což urychluje proces učení a zlepšuje výsledky.

6. Průmysl a výroba

Prediktivní údržba: AI monitoruje stav strojů a zařízení a předpovídá možné poruchy, což  usnadňuje plánování údržby a minimalizuje nutnost zastavení výroby.

Optimalizace výrobních procesů: Algoritmy AI analyzují výrobní data a identifikují oblasti pro zlepšení, což zvyšuje efektivitu a snižuje náklady.


Pokračování článku je dostupné pro předplatitele

Odemkněte si exkluzivní obsah webu FOND SHOP

zbývá ještě 65 % článku
Koupit předplatné Připojte se ještě dnes a získejte:
  • Aktuální a srozumitelné informace z oblasti investování a finančního plánování.
  • Neomezený přístup k obsahu webu, včetně archivních a prémiových článků.
  • Autentický zdroj rad, tipů a know-how pro úspěšné investiční rozhodování.
Už mám předplatné. Přihlášení

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Související

Kdo kope, ten vydělává: Investice do „lopat“ umělé inteligence

4 minuty

Čtenář si možná řekne: „O jakých lopatách to zase mluvíte?“ Skvělá otázka. „Lopaty“ v kontextu umělé inteligence je to metafora převzatá ze zlaté horečky 19. století. Tehdy nevydělali nejvíc ti, kdo zlato hledali, ale ti, kdo jim prodávali lopaty, síta a jiná nářadí. Ve světě AI to funguje stejně: největší a dlouhodobě stabilní zisky často generují firmy, které dodávají infrastrukturu, technologie a služby, bez nichž by umělá inteligence vůbec nemohla fungovat – ačkoliv samy žádné AI modely nevyvíjejí.

Tohle by měl vědět každý, kdo investuje do technologií

9 minut

Technologické akcie mění svět a s ním i investiční strategie. Umělá inteligence, cloud, čipy a digitální revoluce přepisují pravidla trhu. Kdo chce držet krok, musí rozlišit mezi reálnou hodnotou a nafouknutým humbukem. Podívejme se na přehled vítězů a poražených v technologickém sektoru, tipy pro investory i praktický návod, jak se v rychle se měnícím světě neztratit a možná i vydělat.

Tokenizace: má vůbec nějakou konkurenci?

8 minut

Jak jsme již v našich předchozích článcích zmiňovali, tokenizace je proces přeměny reálného aktiva do jeho digitální podoby – cílem je tedy vytvořit tomuto aktivu tzv. digitální dvojče. Ale existují platformy / řešení, která mohou tokenizaci konkurovat? Na to se podíváme v dnešním článku.

DeepSeek zacloumal technologickými akciemi spojenými s AI

3 minuty

DeepSeek rychle vešel do povědomí veřejnosti jako silná alternativa k ChatGPT, nabízející podobné funkce AI chatbota. Jeho nejnovější modely s pokročilými schopnostmi uvažování přitáhly pozornost médií i sociálních sítí, zejména díky otevřenému zdrojovému kódu.

Využití umělé inteligence v investicích: cesta k inteligentnímu a rychlému rozhodování

10 minut

Umělá inteligence a strojové učení se rychle stávají klíčovými nástroji v oblasti investic, kde pomáhají profesionálům činit rychlá a informovaná rozhodnutí. Technologie, které byly dříve jen teoretickými koncepty, nyní umožňují analyzovat obrovské objemy dat, odhalovat vzorce chování trhů a generovat nové investiční strategie. Podívejme se na to, jak AI a kvantitativní modely mění investiční procesy, jakým způsobem se synergicky doplňují s tradičními metodami a jak mohou pomoci investorům čelit výzvám budoucnosti.

Umělá inteligence mění pravidla hry

9 minut

Portfolio manažer tematického akciového fondu zaměřeného na oblast disruptivních technologií věří, že fenomén umělé inteligence (AI) zůstává investičně atraktivní mj. díky tomu, že se stále nachází v rané fázi rozvoje a má potenciál pozitivně narušit převratnými inovacemi i řadu odvětví mimo technologickou sféru. Za hlavní výzvy pro rozvoj AI nicméně považuje energetickou náročnost a zaostávání inovační kultury v Evropské unii za Spojenými státy.