Investice jako hra? Když vás aplikace pošťouchne k riziku

Foto: Shutterstock.com

Investování už dávno není jen pro makléře v oblecích. Stačí pár kliků v mobilu, zábavná grafika, pár bodů za aktivitu a možná i virtuální potlesk. Finanční aplikace používají herní triky, které nás mají udržet ve hře — a někdy i v pokušení riskovat víc, než bychom chtěli. Co všechno na nás zkouší, proč to funguje a kdy už jde o manipulaci?

Uvažujme situaci, kdy finanční aplikace nabízí uživateli možnost investovat do „populárního“ akciového fondu s potenciálem růstu. Zpráva se zobrazuje ve stylu:

„Získejte až 20 % ročně díky těmto rychle rostoucím akciím!“

Příslib vysokého výnosu může vyvolat chamtivost – aplikace se zaměřuje na vábivý potenciál zisku a potlačuje rizika, která s sebou takové investice nesou.

Uživatel, pod vlivem emocionálního tlaku a patřičně zarámované nabídky se může rozhodnout ke koupi investice, jakkoliv třeba i tuší, že růstové akcie jsou volatilní a mohou rychle ztratit na tržní hodnotě. Chamtivost v tomto kontextu odpovídá hledání výnosu – tendenci akceptovat investiční alternativy, i když s sebou nesou i vyšší riziko.

Ve světě investic a spekulací se často mluví o chamtivosti, ať už v souvislosti s burzovními spekulacemi, nebo silnou touhou po zisku. Na trzích objevující se fenomén „býčí nálady“, kdy optimismus roste, a kdy leckdo přestává vnímat rizika a začne se hnát za rychlými výnosy, se dnes rozrostl o spektrum nástrojů z dílny behaviorální ekonomie, které architekti výběru mohou použít k ovlivňování rozhodnutí.

CFA Institute, globální organizace pro investiční profesionály, publikovala v roce 2022 pojednání zaměřující se na rostoucí trend gamifikace v investování: „Investiční gamifikace a její důsledky pro kapitálové trhy“.  

Gamifikace znamená použití herních prvků k podněcování větší angažovanosti a zapojení uživatelů do investičních aplikací. Co se týká kapitálových trhů, čím více je gamifikace trendy, tím více to zvyšuje likviditu a snižuje transakční náklady.


Pokračování článku je dostupné pro předplatitele

Odemkněte si exkluzivní obsah webu FOND SHOP

zbývá ještě 88 % článku
Koupit předplatné Připojte se ještě dnes a získejte:
  • Aktuální a srozumitelné informace z oblasti investování a finančního plánování.
  • Neomezený přístup k obsahu webu, včetně archivních a prémiových článků.
  • Autentický zdroj rad, tipů a know-how pro úspěšné investiční rozhodování.
Už mám předplatné. Přihlášení

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Související

Dvě pravdy a dvě iluze investování během medvědího trhu

4 minuty

Medvědí trhy dokážou prověřit trpělivost i disciplínu každého investora. V obdobích poklesů se ukazuje, zda máme připravený pevný plán, nebo se necháme unést emocemi a hlukem z okolí. Článek přináší dvě zásadní pravdy a dvě časté iluze, které mohou rozhodnout o úspěchu či selhání portfolia během těžších časů.

Předplacené poplatky: problém nebo řešení?

10 minut

Debata o předplacených poplatcích se často zjednodušuje na pouhé porovnání nákladů. Ve skutečnosti ale rozhoduje mnohem víc – zejména kvalita investiční alokace, ochota přijmout tržní riziko a schopnost vyhnout se chybám, které běžné investory stojí procenta výnosu ročně. Tento článek ukazuje, že správně nastavená spolupráce s poradcem může i přes vyšší náklady přinést dlouhodobě lepší výsledky než „levné“ investování bez odborné podpory.

Kdo kope, ten vydělává: Investice do „lopat“ umělé inteligence

4 minuty

Čtenář si možná řekne: „O jakých lopatách to zase mluvíte?“ Skvělá otázka. „Lopaty“ v kontextu umělé inteligence je to metafora převzatá ze zlaté horečky 19. století. Tehdy nevydělali nejvíc ti, kdo zlato hledali, ale ti, kdo jim prodávali lopaty, síta a jiná nářadí. Ve světě AI to funguje stejně: největší a dlouhodobě stabilní zisky často generují firmy, které dodávají infrastrukturu, technologie a služby, bez nichž by umělá inteligence vůbec nemohla fungovat – ačkoliv samy žádné AI modely nevyvíjejí.