Jak technologie mění svět investic

Foto: Shutterstock.com

Technologie změnily svět investic tím, že zpřístupnily investování široké veřejnosti, snížily náklady a přinesly nové možnosti, jako je automatizované obchodování, blockchain a umělá inteligence, které umožňují efektivnější a rychlejší rozhodování založené na datech. Zároveň však představují výzvu pro regulaci a ochranu investorů v dynamickém prostředí.

V posledních několika letech došlo na finančním trhu k technologické revoluci, která zásadně změnila způsob, jakým investoři spravují svá portfolia. Tato technologická transformace byla poháněna pokrokem v oblastech, jako je umělá inteligence (AI), big data, analytika, strojové učení atd., které pomáhají zefektivnit a zpřístupnit finanční trhy jako nikdy předtím.

Využití technologií ke zlepšení finančních trhů však není nic nového. Automatizované obchodní systémy existují již od 70. let 20. století a internet umožňuje investorům přístup k tržním datům v reálném čase od 90. let 20. století. Zvýšení dostupnosti dat a vývoj sofistikovaných algoritmů umožnily investorům rychleji přijímat informovanější rozhodnutí.

Jedním z nejdůležitějších přínosů technologií je možnost rychle identifikovat potenciální investice a přijímat rozhodnutí založená na datech. Algoritmické obchodní systémy dokáží během několika sekund analyzovat obrovské množství dat, což investorům umožňuje okamžitě reagovat na události na trhu a využít krátkodobých příležitostí. Tyto systémy jsou také schopny generovat obchodní signály, které lze využít ke vstupu do pozic a výstupu z nich s větší přesností a precizností, což snižuje riziko ztrát.

Investor dnes a před 100 lety

Na otázku „Jak technologie změnily svět investic?“ lze zjednodušeně odpovědět – stačí porovnat investora z roku 1924 s investorem dnešním, tedy změnu za sto let. Toto jednoduché srovnání odhaluje dramatické změny ve způsobu investování, v tom, kdo investuje a jaké nástroje a technologie jsou k dispozici.

Nejprve si popišme investora v roce 1924. Typický investor v roce 1924 byl bohatý, vzdělaný muž, často žijící ve městě. Investování bylo tehdy záležitostí vyšší třídy, kterou si mohla dovolit jen malá část obyvatelstva. Tito investoři disponovali značným majetkem a investovali především proto, aby uchovali své bohatství a získali pasivní příjem. Mnozí z nich byli průmyslníci, obchodníci, bankéři nebo profesionálové (např. právníci, lékaři), kteří měli přístup na finanční trhy a dostatečné znalosti. Informace byly dostupné v omezené míře, především prostřednictvím novin, osobních kontaktů v obchodních kruzích a zprostředkovatelů.

Údaje a analýzy trhu nebyly tak široce dostupné jako dnes. Informace se pohybovaly pomalu, často v hodinových nebo denních intervalech. To znamenalo, že reakce na tržní události byly opožděné. V roce 1924 se investoři zaměřovali především na akcie, dluhopisy a nemovitosti. Běžné byly také spekulace na komoditních trzích.

Dlouhodobé držení investic bylo normou, protože investice byly považovány za prostředek ochrany kapitálu a generování příjmů. Krátkodobé spekulace byly rizikové a méně obvyklé. Neexistovaly žádné moderní technologie. Obchody se uzavíraly osobně nebo prostřednictvím telefonických hovorů s makléři. Investoři museli často fyzicky navštívit burzy nebo makléřské kanceláře. Transakce se zaznamenávaly ručně a proces investování byl byrokratický.

Typický investor v roce 1924 byl bohatý, vzdělaný muž, často žijící ve městě. Investování bylo tehdy záležitostí vyšší třídy, kterou si mohla dovolit jen malá část obyvatelstva… Dnešním investorem může být kdokoli - od mladých profesionálů přes střední třídu až po důchodce. Investování je díky technologiím a finančním nástrojům mnohem dostupnější. 

A jaký je dnešní investor v roce 2024? Dnešním investorem může být kdokoli - od mladých profesionálů přes střední třídu až po důchodce. Investování je díky technologiím a finančním nástrojům mnohem dostupnější. Spektrum investorů se rozšířilo o lidi s velmi různorodými příjmy. Mnoho drobných investorů používá aplikace, jako jsou Robinhood, eToro nebo Revolut.

Investory dnes mohou být lidé různých profesí, včetně lidí na volné noze, učitelů nebo zdravotníků, kteří investují vedle svého hlavního zaměstnání. Informace jsou dnes dostupné v reálném čase prostřednictvím internetu, aplikací, sociálních médií a finančního zpravodajství. Každý má přístup k analýzám, statistikám a doporučením odborníků.


Pokračování článku je dostupné pro předplatitele

Odemkněte si exkluzivní obsah webu FOND SHOP

zbývá ještě 68 % článku
Koupit předplatné Připojte se ještě dnes a získejte:
  • Aktuální a srozumitelné informace z oblasti investování a finančního plánování.
  • Neomezený přístup k obsahu webu, včetně archivních a prémiových článků.
  • Autentický zdroj rad, tipů a know-how pro úspěšné investiční rozhodování.
Už mám předplatné. Přihlášení

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Související články

A zase ta bublina? Aneb: Dot-com vs. AI nadšení

13 minut

Pamatujete si na konec 90. let, kdy se zdálo, že všichni spouštějí webovou stránku se slavným a trendy připojením „.com“? Investoři vyháněli technologické akcie do stratosférických výšin – dokud bublina nepraskla, a tak za sebou zanechala jen stopu rozplynulých snů a prázdných peněženek. Pojďme se společně podívat blíže na to, co nám nová technologie slibuje.

Umělá inteligence zvyšuje energetickou náročnost

9 minut

Specialisté na komoditní akcie ze společnosti Schroders se domnívají, že stále větší využívání umělé inteligence povede k rozsáhlé výstavbě datových center a výrazně navýší spotřebu elektrické energie. Velkou část zesílené poptávky po elektřině mohou zajistit obnovitelné zdroje, ale vzhledem k nestálosti větrné a solární energie budou pořád zapotřebí konvenční zdroje dostupné na vyžádání, jako je např. zemní plyn.

Jak se vyznat v umělé inteligenci a co vše může přinést

10 minut

Slovo „AI“ zmínila ve svých konferenčních hovorech k výsledkům hospodaření zhruba polovina všech společností v indexu S&P 500. Třeba taková Meta rovnou 93x v rámci posledního konferenčního hovoru. Umělá inteligence je prostě všude. Jak se ale vlastně v „umělé inteligenci“ orientovat a můžeme se poučit z let minulých?