Jak technologie mění svět investic

Foto: Shutterstock.com

Technologie změnily svět investic tím, že zpřístupnily investování široké veřejnosti, snížily náklady a přinesly nové možnosti, jako je automatizované obchodování, blockchain a umělá inteligence, které umožňují efektivnější a rychlejší rozhodování založené na datech. Zároveň však představují výzvu pro regulaci a ochranu investorů v dynamickém prostředí.

V posledních několika letech došlo na finančním trhu k technologické revoluci, která zásadně změnila způsob, jakým investoři spravují svá portfolia. Tato technologická transformace byla poháněna pokrokem v oblastech, jako je umělá inteligence (AI), big data, analytika, strojové učení atd., které pomáhají zefektivnit a zpřístupnit finanční trhy jako nikdy předtím.

Využití technologií ke zlepšení finančních trhů však není nic nového. Automatizované obchodní systémy existují již od 70. let 20. století a internet umožňuje investorům přístup k tržním datům v reálném čase od 90. let 20. století. Zvýšení dostupnosti dat a vývoj sofistikovaných algoritmů umožnily investorům rychleji přijímat informovanější rozhodnutí.

Jedním z nejdůležitějších přínosů technologií je možnost rychle identifikovat potenciální investice a přijímat rozhodnutí založená na datech. Algoritmické obchodní systémy dokáží během několika sekund analyzovat obrovské množství dat, což investorům umožňuje okamžitě reagovat na události na trhu a využít krátkodobých příležitostí. Tyto systémy jsou také schopny generovat obchodní signály, které lze využít ke vstupu do pozic a výstupu z nich s větší přesností a precizností, což snižuje riziko ztrát.

Investor dnes a před 100 lety

Na otázku „Jak technologie změnily svět investic?“ lze zjednodušeně odpovědět – stačí porovnat investora z roku 1924 s investorem dnešním, tedy změnu za sto let. Toto jednoduché srovnání odhaluje dramatické změny ve způsobu investování, v tom, kdo investuje a jaké nástroje a technologie jsou k dispozici.

Nejprve si popišme investora v roce 1924. Typický investor v roce 1924 byl bohatý, vzdělaný muž, často žijící ve městě. Investování bylo tehdy záležitostí vyšší třídy, kterou si mohla dovolit jen malá část obyvatelstva. Tito investoři disponovali značným majetkem a investovali především proto, aby uchovali své bohatství a získali pasivní příjem. Mnozí z nich byli průmyslníci, obchodníci, bankéři nebo profesionálové (např. právníci, lékaři), kteří měli přístup na finanční trhy a dostatečné znalosti. Informace byly dostupné v omezené míře, především prostřednictvím novin, osobních kontaktů v obchodních kruzích a zprostředkovatelů.

Údaje a analýzy trhu nebyly tak široce dostupné jako dnes. Informace se pohybovaly pomalu, často v hodinových nebo denních intervalech. To znamenalo, že reakce na tržní události byly opožděné. V roce 1924 se investoři zaměřovali především na akcie, dluhopisy a nemovitosti. Běžné byly také spekulace na komoditních trzích.

Dlouhodobé držení investic bylo normou, protože investice byly považovány za prostředek ochrany kapitálu a generování příjmů. Krátkodobé spekulace byly rizikové a méně obvyklé. Neexistovaly žádné moderní technologie. Obchody se uzavíraly osobně nebo prostřednictvím telefonických hovorů s makléři. Investoři museli často fyzicky navštívit burzy nebo makléřské kanceláře. Transakce se zaznamenávaly ručně a proces investování byl byrokratický.

Typický investor v roce 1924 byl bohatý, vzdělaný muž, často žijící ve městě. Investování bylo tehdy záležitostí vyšší třídy, kterou si mohla dovolit jen malá část obyvatelstva… Dnešním investorem může být kdokoli - od mladých profesionálů přes střední třídu až po důchodce. Investování je díky technologiím a finančním nástrojům mnohem dostupnější. 

A jaký je dnešní investor v roce 2024? Dnešním investorem může být kdokoli - od mladých profesionálů přes střední třídu až po důchodce. Investování je díky technologiím a finančním nástrojům mnohem dostupnější. Spektrum investorů se rozšířilo o lidi s velmi různorodými příjmy. Mnoho drobných investorů používá aplikace, jako jsou Robinhood, eToro nebo Revolut.

Investory dnes mohou být lidé různých profesí, včetně lidí na volné noze, učitelů nebo zdravotníků, kteří investují vedle svého hlavního zaměstnání. Informace jsou dnes dostupné v reálném čase prostřednictvím internetu, aplikací, sociálních médií a finančního zpravodajství. Každý má přístup k analýzám, statistikám a doporučením odborníků.


Pokračování článku je dostupné pro předplatitele

Odemkněte si exkluzivní obsah webu FOND SHOP

zbývá ještě 68 % článku
Koupit předplatné Připojte se ještě dnes a získejte:
  • Aktuální a srozumitelné informace z oblasti investování a finančního plánování.
  • Neomezený přístup k obsahu webu, včetně archivních a prémiových článků.
  • Autentický zdroj rad, tipů a know-how pro úspěšné investiční rozhodování.
Už mám předplatné. Přihlášení

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Související

Aktivní sázka na budoucnost: ARK ETF cílí na vítěze éry umělé inteligence

6 minut

ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF se jako aktivně řízené tematické akciové ETF zaměřuje na firmy z oblasti umělé inteligence, robotiky a automatizace. Může investovat po celém světě, ale drtivě preferuje trh USA. Nabízí koncentrované portfolio s vysokým růstovým potenciálem i výraznou kolísavostí a rizikem citelného krátkodobého poklesu. V souladu se svou dynamickou strategií předvedlo za necelé 2 roky své existence silnou výkonnost se značnými výkyvy. Jasně přitom zdolalo průměr fondové konkurence i sektorový globální akciový index pro informační technologie.

ETF od Xtrackers úspěšně sází na téma umělé inteligence a zpracování velkých dat

6 minut

Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF umožňuje podílet se na růstu firem spojených s umělou inteligencí, zpracováním velkých dat a digitální infrastrukturou prostřednictvím tematického globálního akciového indexu. Toto pasivně spravované ETF věrně kopíruje svůj benchmark, ale má silně kolísavou výkonnost závislou na technologickém akciovém sektoru. Dlouhodobě může nabídnout zajímavý poměr výnos / riziko, vyžaduje však trpělivost a ochotu snášet výrazné tržní výkyvy.

Datová centra místo kolejí: Investiční horečka kolem AI připomíná železniční boom

7 minut

Velké infrastrukturní výstavby bývají tradičně spojeny s investičními vlnami charakterizovanými nadhodnocenými očekáváními, snadnou dostupností financování a následným obdobím ochlazení. Historie ukazuje případy, kdy původní investoři utrpěli ztráty, ale vznikla stálá aktiva, která nakonec převzal a využil někdo jiný — reorganizovaný podnik, stát nebo nový vlastník.

AI akcie očima Keynesovy soutěže krásy

9 minut

Keynes by dnes asi neinvestoval do AI, protože věří v AI. Investoval by, protože věří, že ostatní věří, že ostatní v tu nebo jinou AI akcii alespoň ještě nějakou chvíli budou věřit. A pokud by se sentiment otočil, otočil by se s davem dřív, než dav pochopí, že se nálada otočila. Keynesův koncept „soutěže krásy“ říká, že investoři při výběru akcií nemají hledat objektivně tak či onak nejlepší titul, ale ten, u něhož lze očekávat, že jej za nejatraktivnější budou považovat ostatní.

Když místo člověka rozhoduje algoritmus: Nastává éra AI řízených ETF?

9 minut

V posledních letech se investiční svět dynamicky mění. Umělá inteligence přestává být pouhým mediálním buzzwordem a stává se praktickým nástrojem investičního rozhodování, stejně jako již dnes významně zasahuje do řady dalších oblastí. Dosud se AI v řízení portfolií uplatňovala spíše jako podpůrná analytická vrstva – rozpoznávala vzory v datech, pomáhala manažerům identifikovat trendy či optimalizovat riziko. V roce 2026 však přichází nový a zásadnější model: ETF řízené samotnou umělou inteligencí. Tato ETF mění samotnou podstatu investování – rozhodnutí, která dříve činil člověk, nyní přijímá autonomní algoritmus.

Zanikne SaaS v éře AI, nebo se transformuje?

4 minuty

SaaS firmy čelí revoluci umělé inteligence. AI agenti mohou nahradit část práce tradičních aplikací a změnit model účtování. Velké platformy jako Salesforce, ServiceNow nebo SAP ukazují, že integrace AI může SaaS firmám nejen pomoci přežít, ale i růst – například Agentforce od Salesforce zaznamenal ARR 0,5 miliardy USD s meziročním růstem 330 %. Otázka zní: zanikne SaaS, nebo se transformuje k inteligentnějšímu modelu?