Když vám AI radí šetřit, ale zároveň vám prodává půjčku: dvojí tvář chytrého poradenství

Foto: Shutterstock.com

Umělá inteligence dnes dokáže analyzovat vaše výdaje, navrhnout rozpočet, upozornit na zbytečné předplatné nebo připomenout, kdy máte zaplatit složenku. Na první pohled jde o pomocníka, který vám má usnadnit život a pomoci lépe hospodařit. Jenže... ve vedlejším okně se táže: "Nechcete si půjčit?"

Z „poradce“ se tak stává obchodník. A vás nenapadlo se zeptat: komu tahle AI vlastně slouží? Tak jako my pro ni jsme jen data, ona pro nás není vždy přítel. Je to nástroj. A ten někdo vlastní.

1. AI jako nástroj „pomoci“ – ale s obchodním cílem

  • Banky, fintechy a pojišťovny nasazují AI jako asistenta, který „pomáhá klientům být zodpovědnější“.
  • Ve skutečnosti je to: prediktivní nástroj monetizace chování.
  • Pokud AI ví, kdy a proč utrácíte, může přesně určit, kdy bude nejvhodnější vám něco prodat.

Uživatelka má po výplatě, často nakupuje impulzivně → AI ji ve správný čas osloví se „slevou na kartu“ nebo „výhodným nákupem na splátky“.

2. Etika dat a asymetrie moci

  • AI ví o vás všechno – kdy nakupujete, kde, kolik a za co.
  • Vy ale nevíte: jaký má model, co optimalizuje, na čem vydělává.
  • Vzniká asymetrie: uživatel věří, firma maximalizuje zisk.

Pokud je AI zdarma, vy jste produkt. AI se neptá, co je pro vás dobré – ale co je pro firmu výhodné.

3. Behaviorální design + AI = perfektní manipulátor

  • Kombinace psychologie spotřebitele a AI umožňuje přesné cílení.
  • Nabídky se netvoří pro „všechny“, ale pro VÁS konkrétně – podle zranitelnosti.
  • AI testuje, co vás “zlomí” – notifikace, čas, tón, produkt.

Po víkendové návštěvě e-shopu s drahým zbožím, ale bez nákupu, vám v pondělí dopoledne (kdy se cítíte produktivní a chcete „dělat správné kroky“) přijde notifikace:
 „Dnes poslední šance získat 15% slevu. Váš rozpočet to zvládne – poradíme, jak na to.“

Závěr

Umělá inteligence v osobních financích je mocný nástroj. Může vám pomoct orientovat se ve vlastním rozpočtu. Ale také ví, kdy jste nejvíce ovlivnitelní, kdy tíhnete ke kliknutí a kdy zapomenete, že ten "poradce" ve vašem mobilu je jen maskovaný obchodník.

A pokud ho budete slepě poslouchat, nebude to on, kdo bude žít lepší život. Budete to vy – ale na splátky.

Zkuste projít poslední měsíční výpis a odpovězte: „Byla to moje rozhodnutí, nebo mě k nim někdo vedl?“

Příště, když vám AI nabídne pomoc, zeptejte se: „A komu tím prospěje?“ Tak se vyhnete riziku, a nejspíše ulevíte i své peněžence.


Článek byl upraven:

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Související

Kdo kope, ten vydělává: Investice do „lopat“ umělé inteligence

4 minuty

Čtenář si možná řekne: „O jakých lopatách to zase mluvíte?“ Skvělá otázka. „Lopaty“ v kontextu umělé inteligence je to metafora převzatá ze zlaté horečky 19. století. Tehdy nevydělali nejvíc ti, kdo zlato hledali, ale ti, kdo jim prodávali lopaty, síta a jiná nářadí. Ve světě AI to funguje stejně: největší a dlouhodobě stabilní zisky často generují firmy, které dodávají infrastrukturu, technologie a služby, bez nichž by umělá inteligence vůbec nemohla fungovat – ačkoliv samy žádné AI modely nevyvíjejí.

Tohle by měl vědět každý, kdo investuje do technologií

9 minut

Technologické akcie mění svět a s ním i investiční strategie. Umělá inteligence, cloud, čipy a digitální revoluce přepisují pravidla trhu. Kdo chce držet krok, musí rozlišit mezi reálnou hodnotou a nafouknutým humbukem. Podívejme se na přehled vítězů a poražených v technologickém sektoru, tipy pro investory i praktický návod, jak se v rychle se měnícím světě neztratit a možná i vydělat.

Tokenizace: má vůbec nějakou konkurenci?

8 minut

Jak jsme již v našich předchozích článcích zmiňovali, tokenizace je proces přeměny reálného aktiva do jeho digitální podoby – cílem je tedy vytvořit tomuto aktivu tzv. digitální dvojče. Ale existují platformy / řešení, která mohou tokenizaci konkurovat? Na to se podíváme v dnešním článku.

DeepSeek zacloumal technologickými akciemi spojenými s AI

3 minuty

DeepSeek rychle vešel do povědomí veřejnosti jako silná alternativa k ChatGPT, nabízející podobné funkce AI chatbota. Jeho nejnovější modely s pokročilými schopnostmi uvažování přitáhly pozornost médií i sociálních sítí, zejména díky otevřenému zdrojovému kódu.

Klíčové trendy v AI pro rok 2025 a jak na nich vydělat pomocí ETF!

5 minut

Umělá inteligence (AI) se stává jedním z nejvýznamnějších hybatelů technologického pokroku ve 21. století. S příchodem roku 2025 nabývá její vývoj na intenzitě, přičemž inovace v této oblasti zásadně ovlivňují různé sektory ekonomiky a každodenní životy lidí – v dnešní době již těžko najdeme člověka, který by nevyužíval výhod AI. Od personalizovaných služeb přes autonomní systémy až po revoluční změny na trhu práce – AI formuje budoucnost způsobem, který byl ještě před několika lety nepředstavitelný. To vytváří silné investiční příležitosti.

Využití umělé inteligence v investicích: cesta k inteligentnímu a rychlému rozhodování

10 minut

Umělá inteligence a strojové učení se rychle stávají klíčovými nástroji v oblasti investic, kde pomáhají profesionálům činit rychlá a informovaná rozhodnutí. Technologie, které byly dříve jen teoretickými koncepty, nyní umožňují analyzovat obrovské objemy dat, odhalovat vzorce chování trhů a generovat nové investiční strategie. Podívejme se na to, jak AI a kvantitativní modely mění investiční procesy, jakým způsobem se synergicky doplňují s tradičními metodami a jak mohou pomoci investorům čelit výzvám budoucnosti.

Umělá inteligence mění pravidla hry

9 minut

Portfolio manažer tematického akciového fondu zaměřeného na oblast disruptivních technologií věří, že fenomén umělé inteligence (AI) zůstává investičně atraktivní mj. díky tomu, že se stále nachází v rané fázi rozvoje a má potenciál pozitivně narušit převratnými inovacemi i řadu odvětví mimo technologickou sféru. Za hlavní výzvy pro rozvoj AI nicméně považuje energetickou náročnost a zaostávání inovační kultury v Evropské unii za Spojenými státy.