Kdo kope, ten vydělává: Investice do „lopat“ umělé inteligence

Foto: Shutterstock.com

Čtenář si možná řekne: „O jakých lopatách to zase mluvíte?“ Skvělá otázka. „Lopaty“ v kontextu umělé inteligence je to metafora převzatá ze zlaté horečky 19. století. Tehdy nevydělali nejvíc ti, kdo zlato hledali, ale ti, kdo jim prodávali lopaty, síta a jiná nářadí.
Ve světě AI to funguje stejně: největší a dlouhodobě stabilní zisky často generují firmy, které dodávají infrastrukturu, technologie a služby, bez nichž by umělá inteligence vůbec nemohla fungovat – ačkoliv samy žádné AI modely nevyvíjejí.

Boom skončil. Realita zůstala. V letech 2023 a 2024 svět zasáhla AI euforie – investoři pumpovali miliardy do všeho, co mělo ve jméně „umělá inteligence“. Valuace technologických gigantů explodovaly a akcie firem jako Nvidia, Microsoft nebo Alphabet lámaly rekordy.

Ale stejně jako po každé horečce přišlo vystřízlivění. Dnes už nestačí být u toho – trh chce výsledky, efektivitu a návratnost. A právě teď, v roce 2025, se začíná ukazovat, kdo na AI skutečně vydělává – a kdo jen prodával sliby.

Rekapitulace první vlny: Na zlatě zbohatli prodejci krumpáčů

První vlna byla jasná. Všichni chtěli stavět obrovské AI modely, a proto potřebovali výkonný hardware. Vítězové byli na první pohled zřejmí:

  • Výrobci čipů: Dominantní postavení si upevnila především Nvidia, jejíž čipy H100 a novější B200 se staly základním kamenem AI infrastruktury. Společně s ní prosperovali i další hráči, jako jsou AMD nebo Broadcom. Jejich valuace jsou však nyní astronomické a prostor pro další růst je omezený. Mnozí investoři se proto ptají, zda je ještě realistické očekávat podobné zhodnocení, jako tomu bylo v uplynulých dvou letech.
  • Velcí poskytovatelé cloudu: Microsoft (Azure), Google (GCP) a Amazon (AWS) poskytovali platformu, na které se mohly AI modely vyvíjet a trénovat. Bez jejich obrovských výpočetních kapacit by tak rychlý vývoj nebyl možný.

Tito giganti již ale nejsou skrytými poklady. Jsou to zavedené velmoci, jejichž růst je do značné míry započítán v ceně akcií. Skutečně zajímavé příležitosti se nyní skrývají jinde – v segmentu, který bychom mohli s nadsázkou nazvat „dodavatelé lopat a krumpáčů pro těžaře“.


Pokračování článku je dostupné pro předplatitele

Odemkněte si exkluzivní obsah webu FOND SHOP

zbývá ještě 63 % článku
Koupit předplatné Připojte se ještě dnes a získejte:
  • Aktuální a srozumitelné informace z oblasti investování a finančního plánování.
  • Neomezený přístup k obsahu webu, včetně archivních a prémiových článků.
  • Autentický zdroj rad, tipů a know-how pro úspěšné investiční rozhodování.
Už mám předplatné. Přihlášení

FOND SHOP newsletter

Souhrn toho nejdůležitějšího ze světa investování, finančních trhů, investičních instrumentů a sofistikovaného finančního plánování.

Přihlaste se k odběru newsletteru a mějte přehled o čem píše FOND SHOP.

Související

Aktivní sázka na budoucnost: ARK ETF cílí na vítěze éry umělé inteligence

6 minut

ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF se jako aktivně řízené tematické akciové ETF zaměřuje na firmy z oblasti umělé inteligence, robotiky a automatizace. Může investovat po celém světě, ale drtivě preferuje trh USA. Nabízí koncentrované portfolio s vysokým růstovým potenciálem i výraznou kolísavostí a rizikem citelného krátkodobého poklesu. V souladu se svou dynamickou strategií předvedlo za necelé 2 roky své existence silnou výkonnost se značnými výkyvy. Jasně přitom zdolalo průměr fondové konkurence i sektorový globální akciový index pro informační technologie.

ETF od Xtrackers úspěšně sází na téma umělé inteligence a zpracování velkých dat

6 minut

Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF umožňuje podílet se na růstu firem spojených s umělou inteligencí, zpracováním velkých dat a digitální infrastrukturou prostřednictvím tematického globálního akciového indexu. Toto pasivně spravované ETF věrně kopíruje svůj benchmark, ale má silně kolísavou výkonnost závislou na technologickém akciovém sektoru. Dlouhodobě může nabídnout zajímavý poměr výnos / riziko, vyžaduje však trpělivost a ochotu snášet výrazné tržní výkyvy.

Datová centra místo kolejí: Investiční horečka kolem AI připomíná železniční boom

7 minut

Velké infrastrukturní výstavby bývají tradičně spojeny s investičními vlnami charakterizovanými nadhodnocenými očekáváními, snadnou dostupností financování a následným obdobím ochlazení. Historie ukazuje případy, kdy původní investoři utrpěli ztráty, ale vznikla stálá aktiva, která nakonec převzal a využil někdo jiný — reorganizovaný podnik, stát nebo nový vlastník.

AI akcie očima Keynesovy soutěže krásy

9 minut

Keynes by dnes asi neinvestoval do AI, protože věří v AI. Investoval by, protože věří, že ostatní věří, že ostatní v tu nebo jinou AI akcii alespoň ještě nějakou chvíli budou věřit. A pokud by se sentiment otočil, otočil by se s davem dřív, než dav pochopí, že se nálada otočila. Keynesův koncept „soutěže krásy“ říká, že investoři při výběru akcií nemají hledat objektivně tak či onak nejlepší titul, ale ten, u něhož lze očekávat, že jej za nejatraktivnější budou považovat ostatní.

Když místo člověka rozhoduje algoritmus: Nastává éra AI řízených ETF?

9 minut

V posledních letech se investiční svět dynamicky mění. Umělá inteligence přestává být pouhým mediálním buzzwordem a stává se praktickým nástrojem investičního rozhodování, stejně jako již dnes významně zasahuje do řady dalších oblastí. Dosud se AI v řízení portfolií uplatňovala spíše jako podpůrná analytická vrstva – rozpoznávala vzory v datech, pomáhala manažerům identifikovat trendy či optimalizovat riziko. V roce 2026 však přichází nový a zásadnější model: ETF řízené samotnou umělou inteligencí. Tato ETF mění samotnou podstatu investování – rozhodnutí, která dříve činil člověk, nyní přijímá autonomní algoritmus.

Zanikne SaaS v éře AI, nebo se transformuje?

4 minuty

SaaS firmy čelí revoluci umělé inteligence. AI agenti mohou nahradit část práce tradičních aplikací a změnit model účtování. Velké platformy jako Salesforce, ServiceNow nebo SAP ukazují, že integrace AI může SaaS firmám nejen pomoci přežít, ale i růst – například Agentforce od Salesforce zaznamenal ARR 0,5 miliardy USD s meziročním růstem 330 %. Otázka zní: zanikne SaaS, nebo se transformuje k inteligentnějšímu modelu?